¿Conoces EYE_AI?: la app que diagnostica enfermedades oculares a través de fotografías

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Captura de pantalla del video tutorial de EYE_AI, aplicación que detecta enfermedades oculares.

Leyna Varinia Pacheco, ingeniera agrónoma y técnica en sistemas, desarrolló la aplicación que promete revolucionar la detección de problemas visuales

AMUN/19-09-2024
EYE_AI es una aplicación basada en inteligencia artificial para diagnosticar cinco enfermedades oculares mediante el análisis de fotografías del ojo, explicó su creadora, Leyna Varinia Pacheco. La tecnología utiliza Flutter y una predicción probabilística desarrollada para OpenAI.

Ofrece un enfoque accesible para la salud visual. «Con cinco fotografías se puede tomar justamente el diagnóstico ya que la inteligencia artificial ha ido aprendiendo algunos rasgos importantes de estas enfermedades oculares», afirmó Pacheco la tarde de este jueves, durante el programa, “El Negro en la Calle”.

La aplicación también detecta indicios de otras afecciones, como accidentes cerebrovasculares, a través del análisis ocular. Participó en el Reto La Paz TEC 2024.

Reto La Paz TEC 2024

EYE_AI fue uno de los 10 proyectos ganadores en el Reto La Paz TEC 2024, un concurso que premia la innovación y el emprendimiento tecnológico en el municipio. Los ganadores recibieron un premio valuado en 5.000 dólares, cada uno, patrocinado por Amazon Web Services (AWS) con el impulso de la Alcaldía.

Durante la entrevista, Pacheco habló sobre su pasión por la tecnología, que la llevó a aprender de médicos e ingenieros en sistemas para desarrollar EYE_AI, combinando sus conocimientos en tecnología y medicina ocular.

“Le va a sorprender, pero soy ingeniera agrónoma, técnico en sistemas y me encanta la tecnología. Me encanta este tipo de eventos porque conoces personas maravillosas con quienes puedes ir creando cosas; aprendí sobre medicina hablando con doctores, sobre las enfermedades del ojo y cómo detectarlas; y también hablé con los ingenieros”, dijo.

La aplicación también destaca por su capacidad para facilitar el acceso a diagnósticos en comunidades con recursos limitados, ofreciendo un avance significativo en la telemedicina y la prevención de enfermedades oculares.

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